Glossário de gestão de informação: 20 termos que precisa de conhecer

Glossário de gestão de informação: 20 termos que precisa de conhecer

Posted Leave a commentPosted in Dicas de Gestão

Gerir a informação de um modo eficaz é essencial para garantir que a empresa consegue obter os insights necessários para tomar as melhores decisões para o negócio. Numa era em que todos os dias são gerados volumes enormes de dados, as empresas procuram encontrar as melhores formas de lidar com a informação diariamente. No artigo de hoje, deixamos-lhe 20 termos sobre gestão de informação que precisa de conhecer!

Análise descritiva

Este tipo de Data Analytics responde à questão “o que está a acontecer agora?”. Através da resposta, as empresas podem analisar os dados sobre perdas de clientes, valores de vendas de um determinado produto e resultado de campanhas lançadas. A análise descritiva permite que se tomem decisões imediatas com um elevado nível de segurança, visto que a análise é feita com base em dados concretos e atuais. A informação proveniente deste tipo de análise é por norma exibida em gráficos e tabelas, o que permite que o gestor tenha uma visão global dos processos monitorizados.

Análise diagnóstica

A análise diagnóstica vai explicar-nos porque é que determinada coisa aconteceu. Este tipo de análise vai relacionar todos dados e informações disponíveis, de modo a encontrar padrões de comportamento que possam explicar os resultados. É uma análise importante para encontrar problemas e sobretudo para evitar repeti-los no futuro.

Análise preditiva

A análise preditiva é uma forma avançada de Data Analytics que tem como objetivo responder à questão “o que vai acontecer?”. É um tipo de análise que faz previsões através de probabilidades. Esta análise é possível graças a técnicas como análise de regressão e progressão, correspondência de padrões e diversos tipos de estatística. Este tipo de Data Analytics é muito utilizado em empresas do mercado de ações e investimentos.

Análise prescritiva

A análise prescritiva é a análise da adivinhação. Responde à pergunta “o que poderá acontecer se tomarmos esta medida?”. Este tipo de análise é muito importante sobretudo na área de vendas. Por exemplo, se pensarmos em dar 15% de desconto no próximo mês no produto menos vendido da empresa, a probabilidade de aumentarmos as vendas é de 40%. A análise prescritiva levanta hipóteses sobre possíveis resultados das ações tomadas pela empresa. É uma análise essencial para os gestores, pois ajuda-os a avaliar da melhor forma a escolha de determinada estratégia para resolver algum problema.

Backup

O backup é uma cópia de segurança que permite salvaguardar os dados e ficheiros. Se houver um problema informático e se perderem ficheiros importantes, a única alternativa é refazer o trabalho que já tinha sido feito anteriormente. Isto leva a uma quebra grande de produtividade. Ter um backup atualizado dos dados vai permitir que o rendimento da empresa não será afetado pois mesmo em caso de desastre informático os colaboradores terão acesso aos documentos de que precisam para trabalhar.

BAM

BAM significa Business Activity Monitoring e é uma ferramenta que define o processo e tecnologias para conseguir colocar num dashboard informação sobre os KPI’s da empresa em tempo real. O que o BAM faz é apenas mostrar num só local toda a informação oriunda das mais variadas fontes de dados da empresa, eliminando a necessidade de consultar diversas bases de dados e afins para se saber o que se passa na empresa naquele dado momento.

Base de dados

Conjunto de arquivos relacionados, tabelas, relações, que armazena dados e faz associações entre eles. As bases de dados são atualmente dos ativos mais importantes de uma empresa.

BI

O BI (business intelligence) é uma técnica que ajuda os gestores a planear a estratégia da empresa através da recolha e análise de um grande volume de dados, para entender o desempenho da empresa e a partir daí decidir mais conscientemente sobre o futuro.

Big Data

Big Data é o termo que descreve o incomensurável volume de dados (estruturados ou não) que têm impacto nos negócios diariamente. Mais importante do que a quantidade de dados, é o que as empresas podem fazer com eles.

Cientista de dados

Esta vai ser uma das profissões mais procuradas no futuro. Um cientista de dados é um profissional analítico que tem capacidades técnicas capazes de resolver problemas complexos e surgiram para tratar da enorme quantidade de dados não estruturados com os quais as empresas têm que lidar diariamente. Este profissional cria algoritmos para extrair insights dos dados gerados pelas diversas fontes de informação e apresenta-os num formato prático e simples de analisar por parte dos tomares de decisão, que depois serão capazes de definir estratégias e decidir qual o melhor caminho para a empresa.

Cloud

Cloud Computing é um modelo que possibilita o acesso total, através da rede, a um conjunto de recursos de computação partilhados (redes, datacenters, armazenamento, serviços, aplicações, entre outros), que podem ser rapidamente disponibilizados, com esforço mínimo e sem interação com o fornecedor.

CRM

CRM é a sigla para Customer Relationship Management, ou seja, Gestão do relacionamento com o cliente e é utilizado por milhares de empresas para gerirem o seu relacionamento com os atuais e potenciais clientes. Este software tem como objetivo proteger as informações comerciais de uma empresa. Ao mesmo tempo, um CRM ajuda a identificar as melhores ações e a melhor altura para contactar o cliente, de modo a impulsionar a venda. Do mesmo modo, permite avaliar objetivos e avaliar a equipa de vendas.

Dados pessoais

De acordo com o RGPD, consideram‑se dados pessoais quaisquer informações relativas a uma pessoa individual identificada ou identificável através das mesmas (identificável «por referência a um número de identificação ou a um ou mais elementos específicos da sua identidade física, fisiológica, psíquica, económica, cultural ou social»).

Dashboard

Um dashboard é um painel de controlo que apresenta de forma visual as informações mais importantes sobre o negócio. No caso de utilizar uma ferramenta como o Multipeers, a informação é atualizada permanente e automaticamente, de modo a que tenha ao seu dispor as informações mais atuais sobre tudo aquilo que se passa na empresa.

Inteligência artificial

A inteligência artificial é a capacidade que as máquinas têm para pensarem como seres humanos. Define a sua capacidade de aprender, raciocionar e decidir de forma autónoma e inteligente. Ao contrário do que se pensa, este não é um conceito recente. Surgiu pela primeira vez em 1956 por John McCarthy, um professor universitário que usou o termo para descrever um mundo longínquo em que as máquinas seriam capazes de resolver todos os problemas que até então eram resolvidos exclusivamente pelos seres humanos.

KPI

KPI significa key performance indicator, isto é, indicador-chave do desempenho. No mundo empresarial, os KPI’s são medidas quantificáveis que servem para entender se os objetivos da empresa estão a ser atingidos ou se é necessário modificar a estratégia para os alcançar.

Mascaramento de dados

O mascaramento de dados visa a criação de uma versão dos dados estruturalmente idêntica, mas não igual. Esta técnica cria uma base de dados com informação fictícia, mas realista, que pode ser utilizada para fins de testes e formação. As soluções de mascaramento de dados oferecem uma variedade de técnicas scrambling sofisticadas para proteger dados sensíveis, substituindo-os de forma irreversível por dados que não são reais, mantendo a integridade referencial da base de dados.

PDCA

PDCA é a siga para planear, fazer, verificar e agir. É uma técnica de gestão ligada à melhoria dos processos de uma empresa. O seu objetivo é solucionar problemas, apontando as causas para potenciais desvios e falhas produtivas. Este processo torna a organização da empresa mais eficiente a longo prazo e é essencial que se aplique desde o momento de criação de um negócio, para que a melhoria possa ser contínua.

Política de segurança

A política de segurança é um documento desenvolvido pela empresa onde se registam os princípios de segurança que a empresa adota e que devem ser seguidos pelos colaboradores. A política de segurança deve ser aplicada em todos os sistemas de informação, a nível de desktop e de mobile. Para que a política seja respeitada, é essencial que os gestores de topo participem na sai implementação.

VPN

Um rede VPN é uma rede privada virtual que transmite dados criptografados enquanto eles navegam de um ponto para outro no mundo Web. Conectar-se através da VPN faz com que o utilizador possa navegar em sites de forma segura e privada. As ligações VPN são cada vez mais utilizadas, pois permitem aceder remotamente a arquivos locais e é uma forma segura de navegar através de redes Wi-fi públicas.

BI e BAM: entenda a diferença entre estes dois conceitos

BI e BAM: entenda a diferença entre estes dois conceitos

Posted Leave a commentPosted in Definição de métricas de negócio

BI e BAM são termos que se encontram muito presentes numa grande parte das empresas. Não são necessariamente termos independentes, mas também não se exige que as duas ferramentas funcionem em simultâneo numa mesma empresa: cada uma delas é independente. Existem ainda muitas dúvidas relativamente à diferença entre estes dois termos e no artigo de hoje vamos falar sobre as principais diferenças entre BI e BAM.

O que é um sistema BAM?

BAM significa Business Activity Monitoring e é uma ferramenta que define o processo e tecnologias para conseguir colocar num dashboard informação sobre os KPI’s da empresa em tempo real. O que o BAM faz é apenas mostrar num só local toda a informação oriunda das mais variadas fontes de dados da empresa, eliminando a necessidade de consultar diversas bases de dados e afins para se saber o que se passa na empresa naquele dado momento.

O que é Business Intelligence?

O BI é uma técnica que ajuda os gestores a planear a estratégia da empresa através da recolha e análise de um grande volume de dados, para entender o desempenho da empresa e a partir daí decidir mais conscientemente sobre o futuro.

Relação e diferenças entre BI e BAM

As ferramentas de monitorização de negócio facilitam o processo de extrair informações e de tomar decisões operacionais conscientes e ponderadas. Ambas as ferramentas utilizam a informação com o objetivo de melhorar o desempenho. A análise de dados que as ferramentas BAM proporcionam é muito eficiente pois apresenta a informação de um modo simples e conciso, permitindo que o gestor rapidamente fique informado sobre o estado real e atual do negócio.

Ao contrário do Business Intelligence, os sistemas BAM não falam sobre passado ou futuro: focam-se apenas no presente. O sistema BAM vai integrar todas as informações da empresa num só lugar para que os dados possam ser consultados a qualquer momento e em qualquer lugar. O BI vai acrescentar uma cultura analítica em todos os setores da empresa, para que todos tenham conhecimento sobre o estado do negócio. As informações atualizadas e analisadas em tempo real vão proporcionar melhorias em todos os setores da organização.

 

Estes dois conceitos funcionam muito bem se forem aplicados em conjunto na empresa, de modo a que possa compreender todas as informações do seu negócio de uma forma simples. A vida da sua empresa acontece agora e deve saber a cada instante o que se passa com o negócio. Do mesmo modo, deve dotar-se das ferramentas certas para que possa tomar as decisões mais adequadas para o futuro!

A importância da convergência tecnológica para as empresas

A importância da convergência tecnológica para as empresas

Posted Leave a commentPosted in Dicas de Gestão

Num mundo cada vez mais digital, os avanços tecnológicos têm um impacto direto na forma de fazer os negócios e as empresas precisam de agir para acompanhar as novidades das tecnologias de informação. A convergência tecnológica é cada vez mais importante para unificar processos, ferramentas, métodos e setores diversos. No artigo de hoje, falamos sobre a importância da convergência tecnológica para as empresas!

O que é a convergência tecnológica?

A convergência tecnológica é uma tendência cada vez mais presente no ambiente económico. Este conceito representa a união dos diferentes serviços que partilham entre si a mesma estrutura. O objetivo é satisfazer as necessidades dos clientes e antecipar tendências. Um bom exemplo que todos utilizam é o smartphone. Num só dispositivo consegue utilizar câmara fotográfica, agenda eletrónica, despertador, televisão, GPS, internet, entre muitas outras coisas. No mundo empresarial, esta convergência traduz-se em ferramentas tecnológicas que dão a possibilidade de reunir numa plataforma todos os serviços de comunicação, como telefones, emails, suporte, processos produtivos e de logística, entre outros. Isto significa que as empresas podem utilizar uma ferramenta para simplificar a utilização das soluções informáticas, além de oferecerem mais flexibilidade aos colaboradores e de reduzirem o custo das operações e automatizarem tarefas. As equipas internas e externas podem trabalhar a partir de qualquer lugar, devido à mobilidade que os sistemas em nuvem oferecem. A convergência tecnológica mostra-se como uma aliada importante para alcançar os objetivos empresariais.

Principais inovações que integram convergência tecnológica

  • Big Data: neste campo, os softwares de monitorização de negócio como o Multipeers desempenham um papel muito importante, na medida em que num só dashboard os gestores conseguem aceder a todas as informações da empresa, oriundas das mais diversas fontes de dados.

  • Inteligência artificial: a inteligência artificial ajuda as empresas a prevenir fraudes, a analisar comportamentos dos clientes e é muito importante para analisar e monitorizar as exigências do público-alvo.

  • Business Intelligence: a inteligência de negócios é uma ferramenta muito poderosa e é cada vez mais utilizada por todos os segmentos de negócio, visto que proporciona integração e leitura de várias fontes de dados. O business intelligence também ajuda a identificar tendências e variações do mercado, algo essencial para manter a competitividade.

  • Internet of Things: este conceito interliga equipamentos, negócios e pessoas, permitindo o cruzamento dos dados numa questão de segundos. Todos os setores podem tirar vantagem e convergência tecnológica para o negócio a partir da internet das coisas.

  • Reconhecimento de imagem: a identificação dos cidadãos por meio do reconhecimento facial não é uma novidade, mas esse reconhecimento hoje em dia é realizado em muitas lojas físicas. Assim, é possível verificar quais os artigos que a pessoa mais gostou, saber se experimentou roupas, conhecer o seu comportamento na loja, entre outras coisas.

  • Serviços de voz: vários serviços da Google, por exemplo, podem ser ativados através de comandos de voz, fazendo pesquisas e ajudando o consumidor na hora de decidir. Trata-se de uma tecnologia em crescimento e os profissionais desta área trabalham diariamente para aperfeiçoarem o seu funcionamento.

Vantagens da convergência tecnológica para as empresas

As principais vantagens do uso desta tendência para as empresas são: maior capacidade de inovação, maior controlo sobre todos os processos da empresa, aumento da produtividade, aumento da segurança e melhor tratamento e armazenamento dos dados.

As principais tendências na visualização de dados

As principais tendências na visualização de dados

Posted Leave a commentPosted in Dicas de Gestão

Os dados são cada vez mais importantes para as empresas e saber interpretá-los de forma correta e rápida é um desafio constante. O mundo atual dos negócios é muito acelerado, pelo que já não é possível que as empresas sobrevivam apenas à custa de relatórios extensos e demorados. O Business Intelligence, a inteligência artificial e necessidade de informação em tempo real estão a mudar o modo como visualizamos os dados. No artigo de hoje, apresentamos as principais tendências na visualização de dados!

Análise e visualização de dados com base na localização

As aplicações de telemóvel e as redes sociais cada vez mais usam a georreferência. Deste modo, é possível saber em que local se encontra um cliente e enviar informação personalizada e útil no momento, de modo a estimular uma compra. Esta tendência irá estar bem presente no futuro, onde as aplicações vão começar a integrar mais análise com base em geotags.

Visualização de dados para todos

A tendência é que todos os colaboradores de uma empresa tenham acesso aos dados importantes para o exercício das suas funções. Se antes os dados estavam apenas disponíveis para os gestores de topo e para os decisores, no futuro é expectável que exista uma democratização no acesso aos dados, para que todos os colaboradores estejam mais informados e possam desempenhar melhor as suas tarefas.

Dashboards interativos

O grande volume e complexidade dos dados requerem novas formas de analisar a informação. Os dashboards interativos vão ser uma grande tendência no próximo ano. Softwares como o Multipeers permitem a criação de um dashboard interativo com informação oriunda de diversas fontes de dados, o que torna a análise mais rápida e, consequentemente, a tomada de decisões é mais célere e eficiente.

Presença em diversas plataformas

As empresas devem estar presentes em várias plataformas (redes sociais, blog, website) e assim recolher dados de diversas fontes. Esta informação poderá ser utilizada para conhecer melhor os clientes e as suas necessidades e desejos. Deste modo, a oferta das empresas pode ser adaptada às necessidades reais dos consumidores, o que os tornará mais fieis à marca.

Cientistas de dados

Esta vai ser uma das profissões mais procuradas no futuro. Um cientista de dados é um profissional analítico que tem capacidades técnicas capazes de resolver problemas complexos e surgiram para tratar da enorme quantidade de dados não estruturados com os quais as empresas têm que lidar diariamente. Este profissional cria algoritmos para extrair insights dos dados gerados pelas diversas fontes de informação e apresenta-os num formato prático e simples de analisar por parte dos tomares de decisão, que depois serão capazes de definir estratégias e decidir qual o melhor caminho para a empresa.